1基本信息

姓 名： 张敏

性 别： 女

职 称： 副教授(硕导)

职 务：

电 话：

办公地点： 主教1607

E-mail： zm@cqu.edu.cn

研究方向： 智能感知（图像理解/机器学习）、虚拟现实、计算机视觉应用

招生信息： 年度招收硕士3名，招收计算机等专业。

2个人简介：

获计算机应用博士学位及计算机软件与理论硕士学位, 现任华亿(中国)教师，曾于英国拉夫堡大学担任访问学者。主持及参与多项国家自然科学基金及省部级科研项目，发表科研论文多篇。

3学术成果

论文

1.  Min Zhang *, Shuheng Liu, Fangyun Yang, Ji Liu. Classification of Canker on Small Datasets Using Improved Deep Convolutional Generative Adversarial Networks IEEE Access,Vol.7(2019),pp.49680-49690

2. Rongcheng Sun，Min Zhang *, Kun Yang, Ji Liu. Data Enhancement for Plant Disease Classification Using Generated Lesions，applied sciences,Vol.10(2020),pp.466.

3. Jianling Zhou, Ji Liu*, Min Zhang ，Curve Skeletion Extraction via K-Nearest-NEeighbors Based Contraction，International Journal of Signal Processing,Image Processing and Pattern Recognatoin[J] ，2020, 30：123-132.

4. Zhang Min, Meng Q*. Automatic citrus canker detection from leaf images  captured in field[J]. Pattern Recognition Letters, 2011, 32(15):2036-2046.

5. Zhang Min*, ChangChun Ma, Rapid Online Learning for Citrus Canker Recognition Based on Computer Vision，Journal of Computational and Theoretical Nanoscience[J]，Volume 11,Number10,October 2014：2237 ~ 2241

专利

1. 一种QR码畸变图像的预处理方法, 201610634178.7

2. 一种果园自动巡逻检害小车及其工作方法，专利申请号：201811018739.x

专著

1. Python入门经典-以解决计算机问题为向导的Python实践

（著作）（1,机械工业出版社, 2012，9787111394136）.

项目

1. 国家自然科学基金青年基金项目，田间环境下果树病害实时诊断方法的研究，在研，主持

2. 科技部国家重点研发计划（课题）, 村镇社区环境污染分类和风险评估技术及方法研究,  在研, 参与

3. 国家自然科学基金青年基金项目，61502060，基于多轴飞行器航拍数据的植物生长分析与建模，参与

4. 中央高校基金课题，CDJZR 20121805，异构空间下植物病害迁移学习方法，结题，主持

5. 重庆市自然科学基金面上项目，CSTC2011BB2063，增量式学习算法及其在植物病虫害识别中的应用，结题，主持

6. 重庆市科委重大专项，CSTC2007AA1024-5，柑橘溃疡病的数字识别和远程诊断系统，结题，主持

7. 重庆市自然科学基金面上项目，CSTC2006BB1347，柑橘溃疡病视觉特征分析，结题，主持

其他

1. 重庆市重大教改项目，大数据智能化卓越人才计算机系统能力培养模式研究，在研，参与

2. 重庆市重大教改项目，利用平板电脑构建课堂教学互动系统提高教学质量的研究与实践，结题，参与

3. 国家级教改项目，卓越工程师计划，参与